一、专业简介
伟德源自英国始于1946数据科学与大数据技术专业创办于2020年，并于同年开始招收并培养本科生。本专业依托浙江省现代农林人工智能产业学院（伟德国际victor1946）以及国家林业与草原局林业感知技术与智能装备重点实验室，与中科曙光、网易、达内集团等多个知名企业开展深度产学研合作，建有人工智能&大数据专业实验室，全面推行校企合作和学科竞赛等多种举措，强化培养学生实践和创新创业能力。数据科学与大数据专业聚焦农林大数据，以“产业学院”和“以赛促育”为切入点，通过产教融合、学科竞赛等方式，培养全面发展的高级应用型人才。现阶段，专业依托计算机科学与技术、农业信息化、应用统计和图书情报等硕士点，这为本科生提供了继续深造的机会，同时也为专业发展提供了科研支持。专业建设有《数据结构》《数学建模》《数据库原理与应用》等浙江省一流课程6门。2021年来，本科生在国内外知名期刊发表学术论文15篇，软件著作权60余项，2024届毕业生的升学率达40.85%。根据第三方机构调查，本专业的毕业生近年来对母校的满意度、就业薪资和就业竞争力均排名全校前列。
二、培养目标
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，围绕立德树人根本任务，本专业培养适应国家、行业和地方经济社会发展需求，具有良好的政治素质与道德修养，掌握扎实的数据科学的基础知识、理论和技术，以及面向大数据应用的数学、统计学、计算机科学、自然科学与社会科学领域基础知识，具备工程实践能力、创新能力和持续学习能力，能在大数据系统开发、运行与维护、大数据分析与挖掘等领域从事相关工作，德智体美劳全面发展的高级应用型人才。
三、毕业标准及要求
毕业最低学分为165学分，其中课内教育学分为157学分，课外教育学分为8学分。
课程平台 |
课程类别 |
应修学分 |
小计 |
课内教 育学分 |
通识课程 |
通识通修 |
38 |
157 |
通识选修 |
8 |
学科专业课程 |
学科基础必修 |
28 |
专业基础必修 |
11.5 |
专业核心必修 |
19.5 |
学科竞赛课 |
1 |
专业方向选修 |
28.5 |
毕业环节 |
10 |
多元发展课程 |
专业拓展选修 |
8.5 |
本硕贯通选修 |
4 |
职业发展选修 |
课外教育学分 |
创新创业必修 |
4 |
8 |
思政类实践 |
2 |
军训B |
2 |
合计 |
165 |
四、各学期教学计划表
第一学年 |
第一学期（1） |
第二学期（2） |
课程编码 |
课程名称 |
学分 |
课程编码 |
课程名称 |
学分 |
C3401051 |
思想道德与法治 |
3 |
C3401052 |
中国近现代史纲要 |
3 |
C3401056 |
形势与政策Ⅰ |
0.5 |
C3401057 |
形势与政策Ⅱ |
0.5 |
C3401061 |
大学生职业发展 |
0.5 |
C3401060 |
大学生心理健康教育 |
2 |
C5601061 |
大学体育I-基础身体素质 |
0.75 |
C5601062 |
大学体育II-体育选项 |
0.75 |
C5601067 |
军训A |
2 |
C5001042/ C5001046 |
大学英语AⅡ/BⅡ |
2 |
C5001041/ C5001045 |
大学英语AⅠ/BⅠ |
2 |
C4903030 |
大学物理B |
3 |
C0001030 |
新生研讨课 |
1 |
C4903042 |
大学物理实验B |
1 |
C4603012 |
数学分析I |
4.5 |
C4603047 |
数学分析AII |
4.5 |
C4603013 |
高等代数I |
4 |
C4603082 |
高等代数ⅡA |
3.5 |
C4604051 |
C语言程序设计A |
4.5 |
C4602051 |
Python数据分析A |
3 |
C3401071 |
国家安全教育 |
1 |
|
|
|
合计 |
23.75 |
合计 |
23.25 |
本学期建议修读学分为23.75 （其中必修23.75分，选修0分） |
本学期建议修读学分为23.25 （其中必修23.25分，选修0分） |
第二学年 |
第一学期（3） |
第二学期（4） |
课程编码 |
课程名称 |
学分 |
课程编码 |
课程名称 |
学分 |
C3401053 |
马克思主义基本原理 |
3 |
C3401054 |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 |
2 |
C3401058 |
形势与政策Ⅲ |
0.5 |
C3401055 |
习近平新时代中国特色社会主义思想概论 |
3 |
C5601063 |
大学体育III-体育选项 |
0.75 |
C3401059 |
形势与政策Ⅳ |
0.5 |
C5001043/ C5001047 |
大学英语AⅢ/BⅢ |
2 |
C5601064 |
大学体育IV-体育选项 |
0.75 |
C4603083 |
数学分析AIII |
3.5 |
C5001044/ C5001048 |
大学英语AⅣ/BⅣ |
2 |
C4604071 |
数据结构与算法A |
4 |
C3504206 |
大数据原理与应用B |
3 |
C4803001 |
概率论与数理统计A |
4 |
C4602054 |
数据仓库与数据挖掘C |
3 |
C3502229 |
数据库原理与应用A |
3.5 |
E4621101 |
数学建模概论C |
2.5 |
E4621103 |
微分方程 |
2.5 |
E3521268 |
算法设计与分析C |
2 |
|
|
|
E4621104 |
运筹学与优化 |
3 |
合计 |
23.75 |
合计 |
21.75 |
本学期建议修读学分为23.75 （其中必修21.25分，选修2.5分） |
本学期建议修读学分为21.75 （其中必修14.25分，选修7.5分） |
第三学年 |
第一学期（5） |
第二学期（6） |
课程编码 |
课程名称 |
学分 |
课程编码 |
课程名称 |
学分 |
C5601065 |
大学体育Ⅴ-健身与体能 |
0.5 |
C5601066 |
大学体育Ⅵ-健身与体能 |
0.5 |
C4602053 |
机器学习B |
2.5 |
C3502209 |
大数据采集与可视化 |
2.5 |
E3521247 |
Java应用程序开发 |
3 |
C3502236 |
云计算架构与技术 |
3 |
E3521248 |
Java应用程序开发课程设计 |
1 |
E3521269 |
网络安全A |
2.5 |
E4621102 |
数值分析A |
3 |
E4822061 |
统计预测和决策A |
3 |
E3521253 |
计算机网络G |
2.5 |
E3522292 |
神经网络与深度学习 |
2.5 |
E4821106 |
应用回归分析B |
3 |
E3522283 |
农林数据采集与分析 |
2.5 |
E4621003 |
离散数学B |
3 |
E4622102 |
大学数学进阶 |
2.5 |
E4621016 |
复变函数 |
3 |
E3522272 |
Web应用开发 |
2.5 |
|
|
|
E3522299 |
移动互联网应用开发技术A |
2 |
|
|
|
E4822059 |
时间序列分析A |
2.5 |
|
|
|
E4822055 |
多元统计分析D |
3 |
|
|
|
E3521249 |
操作系统E |
3 |
|
|
|
E0722082 |
生物信息学F |
2 |
|
|
|
E4622104 |
矩阵分析 |
2 |
合计 |
21.5 |
合计 |
36 |
本学期建议修读学分为18.5 （其中必修3分，选修15.5分） |
本学期建议修读学分为14 （其中必修6分，选修8分） |
第四学年 |
第一学期（7） |
第二学期（8） |
课程编码 |
课程名称 |
学分 |
课程编码 |
课程名称 |
学分 |
C3401062 |
大学生就业指导 |
0.5 |
C0024050 |
毕业实习 |
2 |
C4607001 |
大数据竞赛创新实践 |
1 |
C0020085 |
毕业论文（设计） |
8 |
E4622101 |
Hadoop实训A |
1 |
|
|
|
E4822056 |
农林大数据分析 |
2 |
|
|
|
C4602052 |
大数据综合应用实践 |
2 |
|
|
|
E4622103 |
计算几何与图形学A |
3 |
|
|
|
E3522282 |
农林人工智能A |
2.5 |
|
|
|
E3522284 |
企业级开发实训 |
4 |
|
|
|
E3522293 |
数字图形与图像处理A |
2 |
|
|
|
E3522291 |
软件工程D |
2 |
|
|
|
合计 |
20 |
合计 |
10 |
本学期建议修读学分为7 （其中必修3.5分，选修3.5分） |
本学期建议修读学分为10 （其中必修10分，选修0分） |
浙公网安备33018502001115号