一、专业简介
智能科学与技术专业自2019年获批以来，为国家和地区培养了一批人工智能领域人才，为人工智能产业发展积蓄了一定的力量，教师队伍博士化率达到94%以上，知识水平和层次较高，年龄结构合理。专业依托计算机科学与技术浙江省一流学科（B类）、浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室、国家林业与草原局林业感知技术与智能装备重点实验室、浙江省重点建设实验教学示范中心等学科、科研和实践教学平台。全面推行校企合作和学科竞赛等多种举措，强化培养学生实践和创新创业能力。培养掌握智能系统开发、人工智能应用及大数据分析能力的高级应用型人才。学生毕业后可在国内外教育科研单位继续深造，也可在政府部门、事业单位、工商企业、证券银行、互联网高新企业等机构从事等工作。
二、培养目标
本专业培养适应国家和地区社会、 经济与信息科技产业发展需求，具有良好人文素养与道德素质，能够遵循工程伦理与职业规范，能在多学科、跨文化背景下与他人沟通合作， 具有开阔的国际视野， 能通过自主学习跟踪智能科学领域的前沿技术并用于工程实践，能够在行政、 事业、企业等单位从事实际的复杂的智能软硬件系统的设计、开发、运维等工作，德智体美劳全面发展的高级应用型人才。
三、毕业标准及要求
毕业最低学分为167学分，其中课内教育学分为159学分，课外教育学分为8学分。
课程平台 |
课程类别 |
应修学分 |
小计 |
课内教 育学分 |
通识课程 |
通识通修 |
49 |
159 |
通识选修 |
8 |
学科专业课程 |
学科基础必修 |
18.5 |
专业基础必修 |
8 |
专业核心必修 |
27.5 |
学科竞赛课 |
1 |
专业方向选修 |
14 |
毕业环节 |
10 |
多元发展课程 |
专业拓展选修 |
19 |
本硕贯通选修 |
4 |
职业发展选修 |
课外教育学分 |
创新创业必修 |
4 |
8 |
思政类实践 |
2 |
军训B |
2 |
合计 |
167 |
四、各学期教学计划表
第一学年 |
第一学期（1） |
第二学期（2） |
课程编码 |
课程名称 |
学分 |
课程编码 |
课程名称 |
学分 |
C3401051 |
思想道德与法治 |
3 |
C3401052 |
中国近现代史纲要 |
3 |
C3401056 |
形势与政策Ⅰ |
0.5 |
C3401057 |
形势与政策Ⅱ |
0.5 |
C3401061 |
大学生职业发展 |
0.5 |
C3401060 |
大学生心理健康教育 |
2 |
C5601061 |
大学体育I-基础身体素质 |
0.75 |
C5601062 |
大学体育II-体育选项 |
0.75 |
C5601067 |
军训A |
2 |
C5001042/ C5001046 |
大学英语AⅡ/BⅡ |
2 |
C5001041/ C5001045 |
大学英语AⅠ/BⅠ |
2 |
C4601012 |
高等数学AII |
5 |
C0001030 |
新生研讨课 |
1 |
C4903001 |
大学物理A I |
3 |
C4601011 |
高等数学AI |
4 |
C3504201 |
数据结构C |
3.5 |
C4603007 |
线性代数A |
3 |
C3504202 |
数据结构C实习 |
1 |
C3503201 |
高级语言程序设计 |
4 |
E3521231 |
Python程序设计 |
3 |
C3502177 |
脑与认知科学基础 |
2 |
E3522261 |
Python程序设计课程设计 |
1 |
C3401071 |
国家安全教育 |
1 |
|
|
|
合计 |
23.75 |
合计 |
24.75 |
本学期建议修读学分为23.75（其中必修23.75分，选修0分） |
本学期建议修读学分为23.75（其中必修20.75分，选修3分） |
第二学年 |
第一学期（3） |
第二学期（4） |
课程编码 |
课程名称 |
学分 |
课程编码 |
课程名称 |
学分 |
C3401053 |
马克思主义基本原理 |
3 |
C3401054 |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 |
2 |
C3401058 |
形势与政策Ⅲ |
0.5 |
C3401055 |
习近平新时代中国特色社会主义思想概论 |
3 |
C5601063 |
大学体育III-体育选项 |
0.75 |
C3401059 |
形势与政策Ⅳ |
0.5 |
C5001043/ C5001047 |
大学英语AⅢ/BⅢ |
2 |
C5601064 |
大学体育IV-体育选项 |
0.75 |
C4803001 |
概率论与数理统计A |
4 |
C5001044/ C5001048 |
大学英语AⅣ/BⅣ |
2 |
C4903002 |
大学物理A II |
3 |
C3502226 |
数据库原理与技术F |
3.5 |
C4903041 |
大学物理实验A |
1.5 |
C3502221 |
人工智能 |
3 |
C3502015 |
离散数学A |
3 |
E3522287 |
人工智能课程设计A |
1 |
E3521265 |
数据仓库与数据挖掘D |
3 |
E3522270 |
Web程序设计 |
2.5 |
E3522294 |
统计分析A |
2.5 |
E3522271 |
Web程序设计课程设计 |
1 |
E3522306 |
专业认知实习 |
0.5 |
E3521277 |
最优化理论和方法A |
3 |
|
|
|
C3504208 |
智能数字电子技术 |
3.5 |
|
|
|
E3522205 |
文献检索与利用 |
1 |
合计 |
23.75 |
合计 |
26.75 |
本学期建议修读学分为20.75（其中必修17.75分，选修3分） |
本学期建议修读学分为21.25（其中必修18.25分，选修3分） |
第三学年 |
第一学期（5） |
第二学期（6） |
课程编码 |
课程名称 |
学分 |
课程编码 |
课程名称 |
学分 |
C5601065 |
大学体育Ⅴ-健身与体能 |
0.5 |
C3401062 |
大学生就业指导 |
0.5 |
C3502237 |
智能机器人系统 |
3 |
C5601066 |
大学体育Ⅵ-健身与体能 |
0.5 |
C3502212 |
机器学习A |
3 |
C4501002 |
大学写作 |
2 |
E3522277 |
机器学习课程设计A |
1 |
C3502230 |
算法设计与分析A |
3 |
E3522290 |
软件测试D |
2.5 |
C3502210 |
大数据原理与应用A |
3 |
E3522281 |
计算机组成原理E |
3 |
E3521251 |
机器视觉A |
2.5 |
E3522273 |
操作系统F |
3 |
E3521275 |
智能模式识别 |
2.5 |
E3522276 |
单片机原理与接口技术 |
2.5 |
E3521276 |
自然语言处理A |
2.5 |
E3522307 |
专业生产实习 |
2 |
E3522286 |
情感计算A |
2.5 |
E3522269 |
Java程序设计C |
2.5 |
E3522285 |
嵌入式系统 |
2.5 |
E3522143 |
信息安全 |
2 |
E3522280 |
计算机网络H |
2.5 |
E3522304 |
智能空间计算 |
2.5 |
E3522305 |
智能信号处理 |
2.5 |
|
|
|
E3522204 |
深度学习 |
2 |
|
|
|
C3502211 |
工程伦理学 |
1 |
合计 |
27.5 |
合计 |
29.5 |
本学期建议修读学分为18（其中必修6.5分，选修11.5分） |
本学期建议修读学分为17.5（其中必修10分，选修7.5分） |
第四学年 |
第一学期（7） |
第二学期（8） |
课程编码 |
课程名称 |
学分 |
课程编码 |
课程名称 |
学分 |
C3502219 |
农林人工智能 |
2 |
C0020085 |
毕业论文（设计） |
8 |
C3507003 |
智能科学竞赛创新实践 |
1 |
C0024050 |
毕业实习 |
2 |
E3521256 |
林业物联网数据智能采集与分析A |
2.5 |
|
|
|
E3521259 |
软件工程G |
2.5 |
|
|
|
E3522289 |
人机对话A |
2 |
|
|
|
C3502234 |
项目管理与工程经济决策A |
1 |
|
|
|
合计 |
11 |
合计 |
10 |
本学期建议修读学分为9（其中必修4分，选修5分） |
本学期建议修读学分为10（其中必修10分，选修0分） |
|
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|
|
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|
|
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浙公网安备33018502001115号