伟德国际victor1946冯海林教授团队发表《林业科学》封面论文

近日，伟德国际victor1946冯海林教授团队的学术论文“一种基于GC-U-Net模型的立木胸径自动测量方法”一文在《林业科学》2025年第4期以封面论文发表。《林业科学》是林草科技领军期刊，入选中国科技期刊卓越行动计划，也是目前唯一被EI收录的中文林业科技期刊。该论文第一作者为伟德国际victor194622级农业信息化研究生常乐，通讯作者为冯海林教授。伟德国际victor1946为该论文第一单位和通讯作者单位。

针对传统测量立木胸径过程中费时耗力、易受人为因素影响、设备价格昂贵等问题，提出了一种基于智能手机和深度学习的立木胸径自动测量方法。首先采用智能手机获取立木单目RGB图像，接着提出一种基于GC-U-Net模型的立木图像分割算法，在U-Net分割模型基础上集成VGG16和CBAM增强模型对立木树干特征的识别能力，最后基于摄影测量原理，构建立木胸径测量模型，快速准确地计算立木胸径。与传统方法相比，本方法仅通过智能手机拍摄立木单目图像即可自动获取胸径，全程无需昂贵的专业设备，图像采集过程中也不需要参照物，简化了测量的复杂性，GC-U-Net模型还提高了立木胸径测量的准确度。相比Deeplabv3+、PSPNet、SegNet、Swin-UNet，GC-U-Net的mIoU分别提升了6.04%、6.52%、11.0%、12.81%。

本研究得到了国家自然科学基金和浙江省"尖兵""领雁"研发攻关计划的支持。

伟德国际victor1946 杜晓晨