一、报告时间：2026年3月5日（星期四）下午3:00
二、报告地点：学11-304
三、报告内容
1.Cross-Technology Authentication and Sensing for Heterogeneous IoT Systems
（1）主讲人：王惟正
（2）主讲人简介：王惟正，广州大学教授，国家高层次青年人才，香港理工大学博士后，香港城市大学博士。申请人在该领域取得了丰硕的研究成果，共发表IEEE/ACM 汇刊论文 45 篇，CCF A 类期刊/会议论文 17 篇，涵盖 IEEE JSAC、TMC、TDSC、TIFS 等权威期刊以及 MOBICOM、INFOCOM、WWW、IJCAI 等旗舰会议。据 Google Scholar 统计，申请人论文被引 7000 余次，h-index 为 45，i10-index 为 88，其中 9 篇入选 ESI 高被引论文。基于卓越的学术贡献，申请人连续三年（2023、2024、2025）入选斯坦福大学发布的“全球前 2% 顶尖科学家”榜单，并荣获 2023 年 IEEE Consumer Electronics Magazine 最佳论文奖。
（3）报告摘要：随着物联网（IoT）设备数量的爆发式增长（2022年超420亿台，预计2025年达750亿台），异构IoT网络的安全认证成为关键挑战。本报告围绕异构IoT系统中的跨技术认证与感知问题，介绍三项核心研究贡献：（1）基于芯片错误模式的跨技术通信（CTC）检测与认证方案，利用轻量级LSTM模型在商用ZigBee设备上实现99%的检测准确率，并提出动态翻转技术在不增加额外开销的情况下嵌入认证信息，较现有方法提升30%（发表于TVT’24、INFOCOM’26）；（2）AUTHFi：基于商用WiFi的跨技术端点认证系统，通过部分IQ波形重建、增强CFO估计和融合神经网络，以30-50美元的WiFi设备替代1000美元以上的SDR设备，实现94.2%的认证准确率（发表于TMC’25）；（3）LoFiSen：首个从LoRa到WiFi的跨技术感知系统，通过新颖的啁啾叠加设计和频率混叠恢复算法，将WiFi感知范围从8.5米扩展至73.5米（提升8.7倍），并首次实现商用WiFi穿墙感知能力（发表于MobiCom’25）。三项工作共同构建了异构IoT环境下的双向认证与扩展感知框架，为安全可靠的跨技术IoT系统奠定了基础。
2.Toward Security and Privacy-Preserving computing in Practical IoT Deployment
（1）主讲人：谢启鹏
（2）主讲人简介：谢启鹏，南方电网技术专家，国家高层次青年人才，香港科技大学博士。谢启鹏，香港科技大学计算机本科直博，深耕AI 安全与隐私计算领域。曾任职华为、腾讯、蚂蚁金服，之江实验室等头部企业。创业期间任 Safenect CTO，优化 MPC-TSS 算法落地 Web3 硬件钱包，助力公司获种子轮融资。现担任深圳小桥量子智能科技 CTO，统筹 AI 大模型与量子计算融合研发，推动公司获软件著作权及相关备案许可。 发表顶会顶刊论文 30 余篇，含 Nature 子刊及 Best paper、孔雀团队计划核心成员。
（3）报告摘要：随着医疗物联网（IoMT）技术的快速发展（预计2050年全球老龄人口将翻倍），海量异构健康数据的隐私保护成为关键挑战。本报告围绕资源受限IoMT设备中同态加密（HE）的“隐私与计算效率困境”，介绍三项核心研究贡献：（1）HARMONY：首个跨传感器的隐私保护远程监测系统，通过统一的CKKS多项式编码与新型加密处理引擎，大幅降低指数级旋转操作开销，在保持多模态极高准确率（如WiFi感知达98.8%）的同时，较现有基线方法实现3.5倍至130倍的计算加速；（2）Lancelot：高效且拜占庭容错的隐私保护联邦学习框架。针对强监管领域（如医疗、金融）中模型投毒与隐私泄露的双重威胁，该框架采用全同态加密技术，创新提出基于掩码的加密排序机制以实现零信息泄露。结合延迟重线性化、动态提升及GPU加速等底层增强技术，成功克服了密文计算的效率瓶颈，较现有方法实现了20倍的处理速度提升；（3）理论体系与多模态智能集成：构建了同态加密联邦学习的首个三维效率优化分类法，并前瞻性地探索了基于大语言模型（LLM）的多智能体系统，实现端到端全加密环境下的综合健康评估。 三项工作共同构建了从底层密码学、硬件加速到上层系统集成的全链路优化框架，为下一代安全、实时的医疗物联网系统奠定了基础。
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