骆丹丹,女,浙江宁海人,讲师。2025年1月毕业于浙江工商大学,统计学专业,获经济学博士学位。主要研究方向为综合评价与统计决策,侧重于经济社会等领域的统计评价与管理决策领域。
以第一/第二作者(导师第一)在《European Journal of Operational Research》(ABS 4星)、《Information Sciences》(SCI一区TOP)、《Expert Systems with Applications》(SCI一区TOP)、《系统科学与数学》、《计算机工程与应用》等国内外权威期刊杂志上发表论文9篇,其中2篇论文入选全球高被引(ESI)论文。此外,长期担任《Information Sciences》、《Artificial Intelligence Review》、《Cognitive Computation》等SCI期刊匿名审稿人。