教授
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纪占林

 发布时间:2025年06月04日 14:34 阅读量:

一、基本信息

学科/专业: 计算机科学与技术

职称:教授

职务:无

导师类别:硕导

邮箱:zhanlin.ji@gmail.com

招生专业:计算机科学与技术,电子信息

二、学习工作经历

纪占林,男,教授,硕士生导师,现任伟德国际victor1946教授,全栈工程师,Oracle DBA,精通射频多层电路板设计、RT Thread以及百万并发Broker设计。2010年博士毕业于爱尔兰利默瑞克大学电信研究中心,IRCSET全球开放基金获得者。2011年在北京科技大学从事博士后研究,师从传感器专家张学记教授。2013年获得IRC全球开放基金支持,在爱尔兰从事下一代网络研究。目前兼任爱尔兰利默瑞克大学研究员,独立PI。主要研究方向为物联网、分布式缓存、图像处理、AI与水。主持国家重点研发国际合作项目一项,留学基金委留学基金一项,爱尔兰科学与工程学院项目四项。截至2025年,发表论文160余篇。

三、研究领域

机器学习与材料科学、因果学习、深度学习、轻量级物联网系统

四、科研课题

1.轻量级物联网系统与AI,伟德源自英国始于1946科研启动基金

2.北京大兴区

五、代表性论文和著作

1. Jia, Y., Hao, S., Liu, J. et al. DenLsNet-C: a novel model for breast cancer classification in pathology images based on DenseNet and LSTM.J Supercomput81, 934 (2025).

2. Jiang, Y., Song, Y., Liu, J., Liu, H., Zang, X., & Ji, Z. (2025). Machine learning assisted precise prediction of algae bloom in large-scale water diversion engineering.Desalination,610, 118880.

3. Zhang, R., Shi, L., Cui, D.et al.GTRS-Net: a lightweight visual segmentation model for road crack detection.SIViP19, 615 (2025).

4. Wang M, Ji Z, Dong Y. Machine learning-guided performance prediction of forward osmosis polymeric membranes for boron recovery[J].Water Research, 2025: 123700.

5. An, Y., Lu, S., Cai, H., & Ji, Z. (2025). A deep learning-based approach to lightweight CSI feedback.Physical Communication,68, 102538.

六、获奖情况

2006.9,IRCSET全球开放基金。

2013.9,爱尔兰IRC Fellowship全球开放基金。

2015.6,河北省百人计划学者。

2016.6,浙江钱江人才D计划。

2017.9,河北省优秀回国留学人员。

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