李剑

一、基本信息

学科/专业：计算机科学与技术

职称：副教授

职务：无

导师类别：硕导

邮箱：lijian0120@zafu.edu.cn

招生专业：电子信息

二、学习工作经历

1999年9月~2003年6月杭州电子科技大学学士

2004年9月~2006年6月 浙江大学硕士

2013年9月~2020年12月 同济大学博士

三、研究领域

图神经网络、矩阵分解、排序学习算法研究及其应用。

五、科研课题（限10项）

[1]浙江省自然科学基金委(项目编号：LQ14F020014)：2014.1-2017.4，主持。

[2]浙江省自然科学基金委(项目编号：LGG18F030006): 2018.1-2021.4，主持。

[3]天空地一体化智慧林业计算平台研发(项目编号:H20240828),2024.12-至今，参与。

[4]国家自然科学基金委(项目编号：32471860),2025.1-2028.12，参与。

[5]数字百山祖（一期）-“云值守”建设方案（项目编号：H20220376），2022.1-2024.1，参与。

[6]百山祖国家公园数字化建设与发展规划项目（项目编号：H20210415)，2021.10-2023.10，参与。

六、代表性论文和著作（限10项）

近5年一作，或(共同)通信作者论文：

[1]Zeyu. Zhao;Jian Li; Guanjun Liu. Automated Graph Contrastive Learning Based on Node-Level and Edge-Level Learnable Augmentation. IEEE Transactions on Computational Social Systems,2025.

[2]Lingxiao Shan;Jian Li;Guanjun Liu. Alternating-update-strategy based Graph Autoencoder for graph neural network, The Computer Journal,2025.

[3]Zheng Yanyi; Quan Zou;Jian Li;Yanpeng Yang. CRISPR-MFH: A Lightweight Hybrid Deep Learning Framework with Multi-Feature Encoding for Improved CRISPR-Cas9 Off-Target Prediction. Genes.2025,16, no. 4: 387.

[4]Chuxuan Li; Quan Zou;Jian Li; Hailin Feng. Prediction of CRISPR-Cas9 on-target activity based on a hybrid neural network, Computational and Structural Biotechnology Journal,2025(27), 2098-2106.

[5]Xiaojun Lou, Guanjun Liu ,Jian Li. Heterogeneous graph neural network with graph-data augmentation and adaptive denoising. Applied Intelligence,2024,54(5): 4411-4424.

[6]Yanpeng Yang, Yanyi Zheng, Quan Zou,Jian Li, Hailin Feng. Overcoming CRISPR-Cas9 off-target prediction hurdles: A novel approach with ESB rebalancing strategy and CRISPR-MCA model[J]. PLOS Computational Biology,2024, 20(9): e1012340.

[7] Shenghang Fan; Guanjun Liu;Jian Li; A Heterogeneous Graph Neural Network With Attribute Enhancement and Structure-Aware Attention, IEEE Transactions on Computational Social Systems,2023, 1-10

[8] Bingsheng Yang;Jian Li; Zhiwei Ji; Yaoping Ruan; Tongcun Liu; Hailin Feng; Prediction of disease-linked miRNAs based on SODNMF-DM, Biomedical Signal Processing and Control,2023, 83:104621

[9]Xiaojun Lou;Guanjun Liu;Jian Li. ASIAM-HGNN: Automatic Selection and Interpretable Aggregation of Meta-Path Instances for Heterogeneous Graph Neural Network. COMPUTING AND INFORMATICS, 2023, 42(2), 257–279

[10]主编：谈继勇；副主编：郭子钊,李剑,佃松宜.《深度学习500问》，出版社:电子工业出版社，出版年:2020-12, ISBN:9787121389375.

七、获奖情况

[1]第十四届梁希林业科学技术奖科技进步奖 二等奖，2024,(4/8)

[2]基于声波的树木/木材缺陷无损检测关键技术及应用 浙江省科学技术进步奖 三等奖，2020，(6/7)

[3]林木生长精准管理及无损检测关键技术与装备.浙江省科学技术进步奖 二等奖，2016，(6/13)

[4]便携式林木应力波无损检测仪研发与应用.浙江省农业机械科学技术奖 一等奖，2015，(3/8)

[5]便携式林木应力波无损检测仪研发与应用.浙江省科技兴林奖 一等奖，2015，（3/8）