杜晓晨

一、基本信息

学科/专业：计算机科学与技术/计算机科学与技术

学历/职称：博士/副教授

导师类别：硕导

电子邮箱：duxiaochen@zafu.edu.cn

招生专业：计算机科学与技术（学硕）、电子信息（专硕）、农业工程与信息技术（专硕）

二、个人简介

杜晓晨，男，工学博士，副教授，硕士生导师。目前就职于伟德国际victor1946计算机科学与技术学科，研究方向为图像重建、图像处理、图像识别等。作为团队成员获浙江省科技进步二等奖和三等奖各1项、梁希林业科学技术二等奖2项、浙江省专利优秀奖1项、浙江省科技兴林一等奖和二等奖各1项、浙江省农业机械科技一等奖2项。主持浙江省科技厅项目1项、浙江省公益技术研究计划项目1项、浙江省自然科学基金项目1项，参与国家自然科学基金等科研项目10余项。在《Computers and Electronics in Agriculture》、CCF Chinese Conference on Computer Vision等国内外学术期刊和会议上发表论文50余篇，其中SCI、EI收录20余篇，累计被引500余次。是《Scientific Reports》、《Measurement》等SCI期刊的审稿人。研发的“便携式木材无损检测成像仪”，在北京故宫、浙江天目山、杭州西湖、浙江托普仪器公司、上海木材工业研究所、浙江省古建筑设计研究院、扬州大学等数十处单位得到了应用。

二、研究领域

图像重建、图像处理、机器学习、图像识别、应力波成像。

三、科研课题

1.面向树木内部缺陷的精细化应力波层析成像技术研究,浙江省公益技术研究计划项目, 1/6, 2019.1-2021.12

2.基于应力波三维成像的树木内部缺陷检测技术研究,浙江省科技厅项目, 1/7, 2014.7-2017.6

3.基于物联网智能安全锁公共安全管理系统平台及产品开发, 1/2,横向课题, 2024.4-至今

4.木材内部缺陷的应力波三维成像及精准检测方法研究,浙江省自然科学基金, 1/6, 2013.1-2015.12

5.面向古树名木保护的应力波传播建模与介质特征反演刻画,国家自然科学基金项目, 3/7, 2025.1-至今

6.树木无损检测关键技术示范于推广,国家林业局项目, 3/6, 2024.11-至今

7.木构件无损检测技术及应用, 2/3,横向课题, 2022.1-至今

8.高精度的林木应力波成像无损检测关键问题研究,国家自然科学基金项目, 7/10

9.人造板的空气耦合式超声波扫描成像与缺陷识别方法研究国家自然科学基金项目, 6/10

10.便携式木材无损检测仪器关键技术研发,浙江省科技厅国际科技合作项目, 6/10,

四、代表性论文

1.Three-Dimensional Stress Wave Imaging of Wood Internal Defects Using TKriging Method[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2018, 148:63-71. (1/5, SCI)

2.Stress Wave Hybrid Imaging for Detecting Wood Internal Defects under Sparse Signals[J]. Forests, 2024, 15(7):1139. (1/3, SCI)

3.DLGP-Net: Dual-branch Local-global Perception Network for Audio-based Non-destructive Detection of Internal Defects in Wooden Components of Ancient Buildings[J]. Measurement Science and Technology, 2025, 36, 056112. (3/10,通讯, SCI)

4.TTLD-YOLOv7：非结构化环境下茶叶病害的检测方法[J].茶叶科学, 2024, 44(3):207-218. (2/4,通讯,浙大一级期刊)

5.Optimizing Sensor Positions in the Stress Wave Tomography of Internal Defects in Hardwood[J]. Forests, 2024, 15(3):465. (1/3, SCI)

6.Image Reconstruction of Internal Defects in Wood Based on Segmented Propagation Rays of Stress Waves[J]. Applied Sciences, 2018, 8(10):1778. (1/4, SCI)

7.Stress Wave Tomography of Wood Internal Defects Using Ellipse-Based Spatial Interpolation and Velocity Compensation[J]. BioResources, 2015, 10(3):3948-3962. (1/5, SCI)

8.Stress Wave Tomography of Wood Internal Defects Based on Deep Learning and Contour Constraint Under Sparse Sampling[C]. International Conference on Intelligence Science and Big Data Engineering, Nanjing, China. IScIDE 2019 (1/4, EI&ISTP)

9.一种基于GC-U-Net模型的立木胸径自动测量方法[J].林业科学, 2025, 61(4): 20-32. (2/5,浙大一级期刊)

10.Stress wave velocity patterns in the longitudinal-radial plane of trees for defect diagnosis[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2016, 124:23-28. (3/5, SCI)

五、获奖情况

1.林木生长精准管理及无损检测关键技术与装备,浙江省科技进步奖,二等奖,浙江省人民政府, 9/13, 2015

2.基于声波的树木/木材缺陷无损检测关键技术及应用，浙江省科技进步奖,三等奖,浙江省人民政府, 4/7, 2020

3.树木/木材缺陷无损检测关键技术及应用,梁希林业科学技术进步奖,二等奖,国家林草局, 2/10, 2024

4.木竹质板材超声波缺陷检测关键技术及装备,梁希林业科学技术进步奖,二等奖,国家林草局, 6/9, 2018

5.基于Top-k反距离加权的木材内部缺陷三维成像方法，浙江省专利优秀奖,浙江省知识产权局, 4/5, 2020

6.便携式林木应力波无损检测仪研发与应用,浙江省科技兴林奖,一等奖,浙江省林学会, 5/8, 2014