胡海根（校外）

胡海根（校外副教授）

一、基本信息

学科/专业：计算机科学与技术

职称：教授

职务：

导师类别：博导

邮箱：hghu@zjut.edu.cn

招生专业：计算机科学与技术、电子信息

二、学习工作经历

2013年1月获得同济大学控制理论与控制工程博士学位，2019年6月从法国鲁昂大学Laboratoire LITIS，Equipe Quantif博士后出站，现为浙江工业大学计算机科学与技术学院教授，博士生导师。

三、研究领域

主要从事计算机视觉、机器学习、医学图像处理、人工智能等方面的研究。

五、科研课题（限10项）

（1）国家自然科学基金面上项目：基于域自适应的皮肤镜征象识别及脱发疾病智能诊断模型（项目批准号：62373324），2024.1-2027.12, 65万元（在研）

（2）浙江省尖兵/领雁项目：基于动作捕捉与机器学习技术的游泳肩预警系统研发（项目批准号：2025C02160），2025.1-2026.12，100万元（在研）

（3）企业（杭州泽析生物科技有限公司）横向项目，浮游藻类/动物鉴定计数系统开发，2024.10-2029.9，100万元（在研）

（4）国家自然科学基金面上项目：具有区间输出约束的温室环境系统多变量优化控制算法的研究（项目批准号：61374094），2014.1-2017.12, 81万元（结题）

（5）企业（杭州杰峰科技有限公司）横向项目，面向家居视频监控的视觉理解与大模型加速计算，2024.03-2024.8，76.5万元（结题）

（6）企业（浙江蓝虹科技有限公司）横向项目，大数据驱动的固废资源循环利用综合评价系统，2020.05-2023.12，300万元（结题）

（7）浙江省台州市“500精英计划”：覆膜砂造型浇注制管控于一体智能化生产线（台州市“500精英计划”创业类人才项目B类），2022.01-2024.12, 300万元（结题）

（8）中科院上海微系统与信息技术研究所基金项目：基于生物特征的步态识别算法研究（项目批准号：SYS201801），2019.10-2020.12，35万元（结题）

（9）浙江省公益技术研究计划：面向临床的黑色素瘤初步筛查与智能诊断关键技术研究（项目批准号：LGF20H180002），2020.1-2022.12，10万元（结题）

（10）浙江省自然科学基金：基于CNN的相差显微图像序列下的癌细胞检测与多目标跟踪（项目批准号：LY18F030025），2018.1-2019.12，10万元（结题）

六、代表性论文和著作（限10项）

[1]Huihuang Zhang,Haigen Hu, Bin Cao, Xiaoqin Zhang. Auto-StyleMixer: A universal adaptive N-to-One framework for cross-domain data augmentation.Knowledge-Based Systems, Vol. 323, 19 July 2025, 113616. (IF 7.2,中科院一区TOP期刊)

[2]Huihuang. Zhang,Haigen Hu*(通讯), Deming Zhou, Bin Cao and Xiaoqin Zhang*. Feature Diversity Learning for a Compact CNN Module.IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, doi: 10.1109/TETCI.2025.3569483. (IF 5.3,中科院二区)

[3]Haigen Hu, Huihuang Zhang, Qianwei Zhou and Tieming Chen. Pruning Networks Only Using Few-shot Pre-training Based on Gradient Similarity Frequency.IEEE Transactions on Artificial Intelligence, doi: 10.1109/TAI.2025.3544582, Feb. 2025.

[4]Haigen Hu, Chenghan Yu, Qianwei Zhou, Qiu Guan, Hailin Feng. HDConv: Heterogeneous kernel-based dilated convolutions.Neural Networks,2024, Vol. 179, 106568.（IF 6.0，中科院一区TOP期刊，CCF B类期刊）

[5]Haigen Hu, Xiaoyuan Wang, Yan Zhang, Qi Chen, Qiu Guan. A comprehensive survey on contrastive learning.Neurocomputing, 2024, Vol.610, 128645.（IF 5.5，中科院二区）

[6]Haigen Hu, Aizhu Liu, Qiu Guan, Xiaoxin Li, Shengyong Chen, Qianwei Zhou. Adaptively Customizing Activation Functions for Various Layers.IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,2023, 34(9): 6096-6107. (IF 10.2,中科院一区TOP期刊，CCF B类期刊).

[7]Haigen Hu, Leizhao Shen, Qiu Guan, Xiaoxin Li, Qianwei Zhou, Su Ruan. Deep Co-supervision and Attention Fusion Strategy for Automatic COVID-19 Lung Infection Segmentation on CT Images.Pattern Recognition, 2022, Vol. 124, 108452. (IF 7.5,中科院一区TOP期刊, CCF B类期刊).

[8]Tian Qiu,Haigen Hu(通讯), Ruixin Chen, Qianwei Zhou, Qiu Guan, Xiaoxin Li. A multi-root solver for discontinuous and non-differentiable equations by integrating genetic algorithm and derivative-free iterative methods,Applied Soft Computing, 2021, Vol.109, 107493.(中科院一区TOP期刊，IF 7.2)

[9]Haigen Hu,Aizhu Liu, Qianwei Zhou, Qiu Guan, Xiaoxin Li, Qi Chen. An adaptive learning method of anchor shape priors for biological cells detection and segmentation. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2021, Vol. 208, 106260.(中科院二区，IF4.9)

[10]Haigen Hu, Qiu Guan, Shengyong Chen(通讯), Zhiwei Ji, Lin Yao. Detection and Recognition for Life State of Cell Cancer Using Two-Stage Cascade CNNs. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2020, 17(3):887-898.（CCF B国际学术期刊,JCR一区, IF 3.6）

七、获奖情况

获得台州市“500精英”、诸暨周末科学家等荣誉称号，并多次获得校教书育人类优秀奖、优秀导师、优秀毕业设计（论文）指导教师，以及“院十佳教师”、院优秀教师等荣誉称号。